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近期，188体育官网AI数学原理与发展前景吸引了众多学者和行业专家的关注。为能让师生近距离与行业专家学习和探讨行业热点，2025年4月30日下午，金融数学与统计学院特别邀请行业专家郭强主讲第50期“数统大讲坛”---188体育官网“AI数学原理与发展前景”专题讲座，聚焦在AI技术飞速发展的背景下，AI技术的数学基础、核心原理、创新突破以及未来发展趋势。学院院长刘炎、副院长王芬、相关专业教师及学生参加讲座。讲座由副院长何忠华主持。
在讲座中，郭强首先介绍了AI数学原理---从基础到前沿。他从数学的角度追溯了AI的发展历程，提到了希尔伯特第十问题、丢番图不定方程求解等数学难题，以及它们与AI发展的内在联系。从LLM（大型语言模型）视角下，他详细阐述了技术迭代与创新应用，分析AIGC（人工智能生成内容）的技术迭代速度，探讨chatGPT背后的Transformer架构，他指出AI芯片的发展是chatGPT成功的关键因素之一。师生探讨了量子计算在解码AI黑箱方面的潜力，量子计算的概率幅、本征值/态、量子叠加、量子纠缠等特性，为AI计算范式带来了新的可能性。
郭强详细介绍了在DeepSeek创新部分和该模型的核心技术突破，包括多模态深度Transformer、动态稀疏激活机制、超长上下文建模等。他分享了DeepSeek在工程实现方面的低成本训练策略，以及基于DeepSeek底座开发的多模态交互架构，详细介绍了芯片设计、制造、封装等环节中的数学应用，以及EDA设计软件内核中的数学算法。他指出，多物理场方程的降维、NP难问题的近似算法、跨尺度建模的统一框架等数学难题，是芯片技术发展的关键瓶颈。
同时，郭强肯定了算法在芯片发展中的驱动力作用。他提到，随着AI技术的不断发展，对芯片性能的要求也越来越高，而算法的优化和创新是提升芯片性能的重要途径。在AI发展前景部分，他展望了由生成式AI向范畴结构建模的转变趋势，强调制度创新在AI科技创新中的重要性。他还分享了华为在微服务转型方面的实战经验，以及尊重个体、开放包容等制度创新理念对AI技术发展的推动作用。
本次精彩的讲座不仅为师生提供了AI技术的全面视角，也为AI技术的未来发展指明了方向。随着数学原理与芯片技术的不断进步，以及制度创新的持续推动，AI技术将在188体育官网领域展现出其巨大的潜力和价值。